erasmusbot

erasmusbot

Accessibility Design

User Research & Strategy

Inclusive Design

High-Fidelity Prototyping

Inclusive Design

Over

ErasmusBot, een toegankelijke chatbotinterface voor laaggeletterden. Dit is de eerste chatbot die specifiek is ontworpen om laaggeletterde gebruikers te helpen toegang te krijgen tot en inzicht te krijgen in Nederlandse overheidsdiensten, de digitale kloof te dichten en zelfredzaamheid te bevorderen. Dit project is ontwikkeld tijdens mijn tweede jaar Communicatie & Multimedia Design (2022) aan de Hogeschool, in samenwerking met Casper Duijsens en Sander Ros. ICTU daagde ons uit om een ​​maatschappelijk probleem in de Nederlandse gemeenschap te identificeren en te onderzoeken hoe design hieraan kan bijdragen. We richtten ons op de digitale uitsluiting van laaggeletterden en ontwikkelden ErasmusBot, een chatbot die overheidsinformatie toegankelijker en begrijpelijker maakt. Onze inclusieve, door gebruikers geteste oplossing leverde me een 9,3 op en hielp de basis te leggen voor meer mensgerichte chatbotdiensten binnen de Gemeente Rotterdam. We werden uitgenodigd om het project te presenteren aan hun innovatieteam als input voor een pilotproject naar het gebruik van chatbots als zoekfunctie op de website van de gemeente.

Periode

Q2 2022

Industrie

UX/UI-ontwerp, toegankelijkheid, civiele technologie, overheidsinnovatie, chatbot, inclusief ontwerp, onderzoeksgestuurd ontwerp

Probleemstelling

Hoe kunnen we de laaggeletterde bevolking effectief ondersteunen met een digitale oplossing die toegankelijke informatie biedt over overheidsinstanties en e-diensten?

De uitdaging

De samenleving digitaliseert steeds meer en dat heeft grote gevolgen. Ook voor overheidsorganisaties. ICTU ziet de impact die digitalisering en de digitalisering van overheidsinstanties hebben op de samenleving en burgers. "Hoe kunnen we hier het beste op inspelen?" (briefing, ICTU, 2022)

Het doel

Om de digitale kloof te dichten door laaggeletterden in staat te stellen toegang te krijgen tot overheidsdiensten en deze te begrijpen. Tegelijkertijd willen we mensen meer mogelijkheden geven en hun onafhankelijkheid, zelfvertrouwen en leren op de lange termijn ondersteunen.

High fidelity prototype Erasmus bot chatbot
High fidelity prototype Erasmus bot chatbot
High fidelity prototype Erasmus bot chatbot
High fidelity prototype Erasmus bot chatbot
Stakeholders map low literarcy
Stakeholders map low literarcy
Team foto bij bibliotheek Rotterdam
Team foto bij bibliotheek Rotterdam

De ontwerpbenadering

We hebben een mensgericht ontwerpproces gevolgd, waarbij we onderzoek, strategie en prototyping combineerden om ervoor te zorgen dat onze oplossing inclusief, toegankelijk en gebaseerd op de werkelijke behoeften van gebruikers was.

Onderzoek en probleemstelling

We begonnen met het verkennen van maatschappelijke uitdagingen door middel van interviews, deskresearch en veldobservaties. Er kwam een ​​duidelijke lacune naar voren: mensen met een lage lees- en schrijfvaardigheid hadden vaak moeite om overheidswebsites te openen en te begrijpen vanwege complexe taal, onduidelijke navigatie en een gebrek aan toegankelijke digitale tools. Belangrijke inzichten waren onder meer een grote afhankelijkheid van anderen voor hulp, angst om online fouten te maken, schaamtegevoelens en een gebrek aan vertrouwen in het gebruik van digitale diensten. Dit belemmert hun vermogen om hun problemen effectief aan te pakken. Op basis hiervan hebben we onze probleemstelling gedefinieerd en de gebruikerscontext in kaart gebracht om een ​​oplossing te ontwerpen die vanaf de eerste klik intuïtief, ondersteunend en stimulerend aanvoelt.

Conceptontwikkeling en iteratie

Met de uitdaging helder geformuleerd, creëerden we gebruikersstromen, wireframes en visuele prototypes in Figma. Meerdere iteraties werden getest met gebruikers en gevalideerd via feedbacksessies. De oplossing evolueerde van low-fidelity schetsen naar een high-fidelity, toegankelijke chatbotinterface, met integratie van visuele begeleiding, begrijpelijke taal en externe tools zoals Steffie.

De resultaten

Presentatie & Impact als eerste ontwerp voor een inclusieve chatbot voor laaggeletterden

Het concept kreeg een 9,3 en werd geselecteerd om te worden gepresenteerd aan het innovatieteam van de Gemeente Rotterdam. Ons werk droeg direct bij aan hun onderzoek naar het gebruik van chatbottechnologie als een begeleide zoekfunctie op hun gemeentelijke website, waarmee werd aangetoond dat doordacht, door studenten aangestuurd ontwerp de innovatie van de publieke dienstverlening kan beïnvloeden.

Belangrijkste kenmerken

ErasmusBot is ontworpen als een ondersteunende en stimulerende tool voor laaggeletterden die digitale overheidsdiensten gebruiken. De chatbot biedt:

  • Communicatie in begrijpelijke taal om de cognitieve belasting te verminderen.

  • Navigatie op basis van pictogrammen die gebruikers helpt om acties visueel te herkennen.

  • Vriendelijke visuele aanwijzingen en ruimte voor een rustige, toegankelijke interface.

  • Stapsgewijze begeleiding om gebruikers door complexe taken te leiden.

  • Ingebouwde links naar Steffie, een vertrouwd platform dat diensten in eenvoudige taal uitlegt.

  • Escalatie naar een menselijke overheidsmedewerker zonder privacyproblemen wanneer nodig.

  • Niet-lineair conversatieontwerp om verschillende denkpatronen te accommoderen.

  • Getest en verfijnd met behulp van meerdere hifi-prototypes, gebaseerd op echte gebruikersfeedback.

Deze combinatie van functies zorgt ervoor dat ErasmusBot niet alleen informatie levert, maar ook een waardige, ontspannen ervaring creëert die vertrouwen wekt en onafhankelijkheid stimuleert.

 Mephana's web redesign by Dahsign
 Mephana's web redesign by Dahsign